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  • 想成为优秀大数据开发工程师必须学习和掌握的技能,才能立于不败

    2018-08-23

    当我们在会谈这个问题时,无非就是想寻求一种途径的演示,可以辅佐对大数据开发工程师成心向的知友创造一些可以自创的经历。 适值,100offer在前段时辰接触到Talking Data的研发副总裁闫志涛,并约请他就大数据工程师若何实现手艺成上停止Live分享。闫志涛就他从物理系本科到大数据工程师的生长过程与我们停止分享,在此清算成回覆,分享与列位知友,希望对一些有志于成为大数据开发工程师的知友有所启发。 我要推荐下我自己建的大数据开发学习群:119599574,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享都是学大数据开发的,如果你正在学...
  • postgresql子查询优化(提升子查询)

    2018-08-23

    问题背景 在开发项目过程中,客户要求使用gbase8s数据库(基于informix),简单的分页页面响应很慢。排查发现分页sql是先查询出数据在外面套一层后再取多少条,如果去掉嵌套的一层,直接获取则很快。日常使用中postgresql并没有这样的操作也很快,这是为什么呢? 说明 在数据库实现早期,查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式,即父查询中的每一行,都要执行一次子查询,这样子查询会执行很多次,效率非常低。 本篇主要讲postgresql针对子查询的优化。 项目中使用子查询的地方非常多,如何写出高效的sql,掌握子查询的优化是非常有必要的。 执...
  • 大数据工程师学习中的误区要避免

    2018-08-23

    学习大数据似乎已经成为时代的潮流,成为大数据技术人才更是很多人的梦想。不仅仅因为大数据的前景好薪资高,还有就是当下大数据技术人才实在是稀缺,如果自己能在千锋学到真正的大数据技术,那对于未来的发展将是一笔不可估量的财富。以下是总结的对于大数据常见的误区,感兴趣的可以了解一下了。 一、数据不等于信息 经常有人把数据和信息当作同义词来用。其实不然,数据指的是一个原始的数据点(无论是数字,文字,图片还是视频等等),信息则直接与内容挂钩,需要有资讯性(informative)。数据越多,不一定就能代表信息越多,更不能代表信息就会成比例增多。有两个简单的例子: 备份。很...
  • 【数据分析】贝叶斯原理以及简单案例说明

    2018-08-23

    贝叶斯的原理类似于概率反转,通过先验概率推导出后验概率。其公式如下: 在大数据分析中,该定理可以很好的做推导预测,很多电商以及用户取向可以参照此方式,从已有数据推导出未知数据,以归类做后续操作。 例如,在一个购房机构的网站,已有8个客户,信息如下: 用户ID 年龄 性别 收入 婚姻状况 是否买房 1 27 男 15W 否 否 2 47 女 30W 是 是 3 32 男 12W 否 否 4 24 男 45W 否 是 5 45 男 30W ...
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